# SQL-Referenz

# Was ist SQL?

Structured Query Language (SQL) ist eine Programmiersprache, die verwendet wird, um Informationen in relationalen Datenbanken zu speichern und zu manipulieren. Relationale Datenbanken speichern Informationen in tabellarischer Form, wobei Zeilen und Spalten verschiedene Beziehungen zwischen verschiedenen Datenattributen und -werten darstellen.

# Welche Probleme kann SQL lösen?

Mit SQL können verschiedene Operationen durchgeführt werden, wie z.B. das Abrufen von Daten aus einer Datenbank, das Einfügen von Daten in Tabellen, das Aktualisieren von Daten, das Löschen von Daten usw.

SQL kann viele Probleme lösen, darunter:

  • Daten speichern und abrufen: SQL kann verwendet werden, um Datenbanktabellen zur Speicherung und Abfrage von Daten zu erstellen und zu verwalten.
  • Datenanalyse: SQL kann Benutzern bei der Durchführung von Datenanalysen helfen, indem es Daten aggregiert, filtert und sortiert.
  • Datenbankverwaltung: SQL kann verwendet werden, um die Datenbank selbst zu verwalten, z.B. durch Erstellen und Löschen von Datenbanken, Sicherung und Wiederherstellung von Daten, Kontrolle des Benutzerzugriffs usw.
  • Datenbanksicherheit: SQL bietet Funktionen wie Benutzerauthentifizierung und -autorisierung, die dazu beitragen können, sensible Informationen in der Datenbank zu schützen.

SQL ist ein leistungsstolles Werkzeug zur Verwaltung, Speicherung, Abfrage und Analyse strukturierter Daten. In der Ära von KI und maschinellem Lernen besteht jedoch ein zunehmender Bedarf an der Analyse unstrukturierter Daten wie Bilder, Videos, Texte, Sprache und Proteine. Diese Arten von Daten werden oft als Einbettungsvektoren dargestellt, wobei die Semantik und Ähnlichkeiten zwischen Objekten durch die Ähnlichkeiten zwischen ihren Einbettungsvektoren erfasst werden.

Um diesem Bedarf gerecht zu werden, hat MyScale SQL-Anweisungen erweitert, um die leistungsstarke Analyse von hochdimensionalen Vektoren, einschließlich der Suche nach ungefähren nächsten Nachbarn, neben strukturierten Daten zu unterstützen. Diese Erweiterung erweitert den Anwendungsbereich von SQL-Datenbanken erheblich und ermöglicht deren Einsatz für Empfehlungssysteme, Suchmaschinen und andere Analysen unstrukturierter Daten.

Wenn Sie mehr über Vektorabfrageoperationen in MyScale erfahren möchten, lesen Sie bitte Vector Search.

# Welche Komponenten hat ein SQL-System?

Relationale Datenbankmanagementsysteme (RDBMS) verwenden Structured Query Language (SQL) zur Speicherung und Verwaltung von Daten. Hier sind die Hauptkomponenten eines solchen Systems.

# SQL-Tabelle

Eine SQL-Tabelle ist eine Sammlung von Daten, die in Zeilen und Spalten organisiert sind. Tabellen sind die grundlegende Speichereinheit in einer SQL-Datenbank.

Zum Beispiel erstellt der Datenbankingenieur eine SQL-Tabelle für Bücher in einem Geschäft:

ID Name Klassifikation Beschreibung Vektor
0001 Hundert Jahre Einsamkeit Magischer Realismus Hundert Jahre Einsamkeit hat eine beispiellose ... [0.0208,0.0249,...,0.0862]
0002 Eine kurze Geschichte der Zeit: Vom Urknall bis zu den Schwarzen Löchern Astronomische Wissenschaft Dies ist ein Buch über Zeit, das man lesen und verstehen kann. Es gibt ... [0.0562,0.0329,...,0.0359]

Die Spalte Vektor wird aus der Textspalte Beschreibung mithilfe eines tiefen neuronalen Netzwerksprachmodells extrahiert und ermöglicht uns die semantische Suche nach der Buchbeschreibung.

# SQL-Anweisungen

SQL-Anweisungen oder Abfragen sind Anweisungen, die von Benutzern verwendet werden, um relationale Datenbankmanagementsysteme zu bedienen. Diese Anweisungen werden in der Regel mit einem SQL-Interpreter oder einer Abfragewerkzeug ausgeführt, der die Anweisung an die Datenbank sendet und Ergebnisse empfängt. SQL-Sprachelemente werden von Softwareentwicklern verwendet, um SQL-Anweisungen zu erstellen, und sie umfassen Komponenten wie Bezeichner, Variablen und Suchbedingungen. MyScale ist eine vollwertige OLAP (Online Analytical Processing) Datenbank, die die meisten gängigen SQL-Anweisungen mit leistungsstarker strukturierter und vektorbasierter Datenanalyse unterstützt.

Folgende SQL-Anweisungen werden häufig verwendet. Wenn Sie mehr über die detaillierte Verwendung von SQL-Anweisungen erfahren möchten, lesen Sie diese Dokumente (opens new window).

Last Updated: Wed Jun 12 2024 02:25:51 GMT+0000